01 / SOURCE
数字の根拠を、
たどる。
その売上は、いつ、何を測った数字なのか。元の記事や発言に戻り、事実・推測・確認できないことを分けて読み解きます。
成功談を、判断材料へじっくり読み解く、AIのその先。
そのAI成功事例、
あなたの仕事でも
再現できますか。
すごい数字の、その裏側へ。
海外AI事例の根拠と成功条件をほどき、
あなたの仕事に使える判断材料を届けます。
記事・購読プランはSubstackでご確認いただけます。
山本哲也AI・Claude活用事例の検証編集者
一次情報から読み解く事実と推測を分ける成功条件まで伝える
WHAT YOU’LL READ
情報を追う時間を、
判断できる時間に。
知りたいのは、AIで何ができるか。
そして、自分にも使えるのか。
その疑問を、3つの視点で掘り下げます。
数字の根拠を、
02 / CONTEXT
うまくいった
条件を、ほどく。
人材、予算、既存の顧客、導入した時期。表に出にくい前提や失敗条件まで見て、いまも通じる成功なのかを考えます。
再現性と、賞味期限03 / PRACTICE
自分の仕事に、
引き寄せる。
ClaudeなどのAIを、どの業務にどう使うか。事例から得た学びを、試す範囲や成果の測り方を考える手がかりへつなげます。
ひとつの業務から考えるA LETTER FOR YOU
AIを学んでいる。
でも、仕事はまだ減っていない。
新しいツールも、華やかな成功談も、毎日のように流れてくる。
けれど、自分の仕事に当てはめようとすると、少し立ち止まってしまう。
このレターは、そんな個人事業主やAI支援者、企業のAI担当者へ。
「自分なら、どう使うだろう」を考えられるところまで、
ひとつの事例を丁寧に読み解いていきます。
BEHIND THE LETTER
YOUR LETTER WRITERTetsuya Yamamoto
書き手について
人は疑わない。
数字は疑う。
山本哲也 ／ AI・Claude活用事例の検証編集者
言葉だけを信じて、遠回りをした経験があります。だからこそ、誰かの意思決定に関わる情報は、根拠まで確かめて届けたい。
海外のAI成功事例を読み、数字や時系列、成立した条件をたどる。人を否定するためではなく、あなたが自分で判断できるようにするために、静かに問いを重ねます。
話題性より再現性を。
成功だけでなく、うまくいかない条件も。
LET’S KEEP ASKING WHY.
次のAI成功談は、
一緒に、その先まで。
情報に振り回されず、自分の仕事で考える。
そのためのレターを、Substackで。
リンク先のプロフィールから記事・購読プランをご確認ください。
購読について
どこで購読できますか？
このページの「Substackで購読する」から、山本哲也のSubstackプロフィールへお進みください。リンク先で記事や購読先を確認できます。
料金や配信頻度を知りたいです。
現在の購読プラン、料金、配信については、Substack側の案内をご確認ください。
AIの専門知識は必要ですか？
AIの成功事例が自分の仕事に使えるかを考えたい方に向けた内容です。記事の内容や読みやすさは、Substackで公開されている記事をご覧ください。